Kollaboration im automobilen Anlagenbau

Mit Data Science zum effizienten Wissensmanagement

Dr. Thomas Bleistein August-Wilhelm Scheer Institut gGmbH Lab Lead Smart Energy	Dr. Robert Becker August-Wilhelm Scheer Institut gGmbH Digitalization Professional

Biografien

Dr. Thomas Bleistein studierte Mechatronik und Maschinenbau in Saarbrücken und promovierte in Technischer Mechanik. Nach zwei Jahren in einem Ingenieurbüro ist er nun am August-Wilhelm Scheer Institut tätig. Dort leitet er das Smart Energy Lab und ist Projektleiter des Projektes CoLab4DigiTwin.

Dr. Robert Becker hat Chemie studiert und in computergestützter Biophysik promoviert. Nach einer Weiterbildung in Data Science arbeitet er seit etwa einem Jahr als Data Scientist am August-Wilhelm Scheer Institut. Dort entwickelt und konzipiert er KI-Lösungen in verschiedenen Projekten, insbesondere auch im Projekt CoLab4DigiTwin.

Vortrag

Kollaboration im automobilen Anlagenbau
Mit Data Science zum effizienten Wissensmanagement

Abstract

Im Anlagenbau nimmt die Informationssuche erheblich Zeit in Anspruch. Dieser Vortrag beleuchtet die Rolle von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Large Language Models (LLMs), im Wissensmanagement. LLMs verarbeiten unstrukturierte Daten effizient, reduzieren die Zeit für Informationssuche und verbessern die Datenqualität. Zudem fördern sie die Kollaboration zwischen Unternehmen durch eine einheitliche Wissensbasis. Praktische Anwendungsbeispiele und Implementierungsherausforderungen werden diskutiert.

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